好消息!据英国研究人员称,一款手机应用可以利用人工智能AI,通过人们的声音来提供高精确度的新冠检测,准确度为89%!
来自剑桥大学的众包新冠声音应用程序(crowd-sourcing COVID19 Sounds app)中包括了来自4,352名未感染和感染新冠者的893个音频样本。
用户需要提供有关病史、吸烟状况和人口统计学的信息,然后咳嗽、深呼吸、将短句朗读三遍即可,是不是听起来很神奇?
这个检测的原理是:新冠感染通常会影响上呼吸道和声带,因此使用人工智能模型可以分析声音的变化,以检测新冠。
应用采用Mel-spectrogram的语音分析技术,以确定不同语音特征,“分解参与者声音的许多属性”。
据悉,该应用能够实现远程、虚拟测试,可在不到一分钟内提供检测结果,准确度可达89%,是对横向测流快速检测的“重大突破”,而且比居家快速测试更加容易操作!
一般来说,横向测流快速检测的灵敏度只有56%,但特异性较高,达到99%。这使得快速检测比声音检测更容易出现“假阳性”。
来自荷兰马斯特里赫特大学的研究员 Wafaa Aljbawi说:“这些测试可以免费提供,并且很容易识别结果。它们可用于大型集会的入口,从而实现快速筛查。”
该手机应用的推广非常便宜,这意味着可以在PCR核酸检测比较昂贵的低收入国家被采用。例如,在大型集会的入口处使用,实现对人群的快速筛查。
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