数据科学专业是近几年新兴的专业，目前各个高校的研究生专业中都有涉及到，它是计算机科学下的一个具体的分支专业。

这两年数据科学专业可以说是越来越火了，近两年有更多的院校开设了数据科学专业相关的课程，甚至被纳入英国内政部紧缺职业清单，该专业的毕业生无论是选择在国外求职还是回国发展，都有着非常广阔的就业前景。

南加州大学

南加州大学校长Carol L. Folt于5月4日正式宣布，将开设一个高等计算科学学院（School of Advanced Computing）。

这项跨度长达10年、总投资超过10亿美元的“计算科学前沿计划”（Frontiers of Computing）是USC历史上规模最大、最全面的综合学科计划，将重点关注人工智能、机器学习、数据科学、区块链和量子信息等领域。

USC是很多中国学生的目标大学，其中，Viterbi工程学院是录取竞争最激烈的学院之一。

现在，这个全新的高等计算科学学院（School of Advanced Computing）就属于Viterbi工程学院，将开设信息技术、数据科学以及跨学科的高级计算科学相关专业，学院大楼预计2024年春季完工。

同时，USC计划在未来3年内，聘请30名在计算机科学和计算相关领域具有领导地位的专家担任教职，在2030年前招聘60位顶尖的学者作为学院的教授，预计在未来10年将有超过28,000名毕业生获得该学院的学位，掌握跨学科和计算机相关技能，为未来技术前沿职业做好准备。

高等计算机学院主要是向非计算机专业的学生教授数据科学和信息技术的学院。

它将为整个USC的学生提供更多的计算机知识学习机会，为不同背景和兴趣的顶尖学生和教师提供纽带和孵化器――无论你是什么专业，科学、商科、人文还是艺术领域的学生，都能参与到这个高等计算机学院进行学习，学习编码等计算机技术。

根据美国科学基金会数据，USC在计算机科学研究领域获得 1.1 亿美元联邦投资，排名第4。同时，USC在硅谷影响力也位居第4。

更令人期待的是，USC还计划扩大其在硅滩（Silicon Beach）的影响力。硅滩现在拥有500多家科技公司，其中包括科技巨头，如谷歌、YouTube、亚马逊、Facebook、TikTok、Hulu和Postmates。

耶鲁大学

计算机科学是目前耶鲁大学第二受欢迎的专业。2022年秋季学期，计算机科学课程的总入学人数达到3,260人，创历史新高。

为回应大家对CS学习的热情，耶鲁大学本科增设计算与语言联合专业（Computing & Linguistics），以满足那些有志于用计算方法研究人类语言的学生。

该专业要求学生完成数学、统计、语言学和计算四个领域的核心课程，并同时提供文学学士（BA）和理学学士（BS）学位。

无论是缺乏语言训练的计算机科学专业学生，还是没有编程经验的语言学专业学生，都能在这个项目中实现不同领域的学习，而不用专门去修两个专业。

计算与语言专业只是耶鲁众多联合专业中的一个，与之类似的还有计算机科学与经济、计算机科学与心理、计算与艺术、数学与哲学、物理与哲学等。

麻省理工大学

MIT最近新增一个跨学科专业――土木与环境工程(CEE) 与地球、大气和行星科学(EAPS)。这个专业重在解决全球最紧迫的气候变化问题。

MIT表示，这个专业将会非常有前景。随着行业和政府增加资源致力于解决世界上最困难的问题，气候科学和工程领域将会在未来几十年有非常好的职业机会。

哥伦比亚大学

哥大目前对计算机科学专业的重大调整，会影响所有在 2024 年或之后申报专业（主修或辅修计算机科学）的学生。

CS专业需满足一定的学术课程要求。包括三大块：

CS Core核心课程

Track Coursework（track的定义是“计算机科学的五个主要领域之一，以进行更深入的研究”）

以及通用技术选修课程（General Technical Electives）

其中，对于通用技术选修课程（General Technical Electives）的课程要求，哥大SEAS工学院也不再局限于与“数学、科学、工程或密切相关的学科”，而是放宽到各系的任何选修课！（包括：天文学、生物科学、地球与环境科学以及心理学等等。）

哥大工学院将CS专业的课程选择扩展到了社科方面，这也反映了SEAS提供CS理学士学位（BS degree），对学生的学习有了更广泛、更跨学科的要求。

加州伯克利大学

该大学董事会日前投票决定成立加州大学伯克利分校计算、数据科学和社会学院(College of Computing, Data Science, and Society，简称CDSS)，这是该校 50 多年来的首个新学院。

该学院将开发、实施和分享高质量的、以道德为导向的和可获得的课程，在数据科学、计算和统计方面教育多样化的学生群体。它还将通过开创性的多学科研究，利用伯克利整个校园的优秀资源，创造新的领域、应用和社会问题的解决方案。

加州大学伯克利分校校长 Carol Christ 和伯克利CDSS副教务长兼院长 Jennifer Chayes 在 5 月 17 日的加州大学董事会委员会会议上介绍了大学提案。

“我们很高兴宣布在伯克利成立一所新学院，它将我们在计算、数据科学和统计学方面的出色研究和教育与我们校园内的许多数据密集型学科联系起来，”伯克利校长 Carol T. Christ 说。“将数据科学的力量注入从基础科学和应用科学到艺术和人文学科的多个学科，将帮助我们充分发挥其造福社会的潜力，帮助解决我们世界上最棘手的问题，并实现我们最有远见的目标。在伯克利，我们有机会也有责任教育来自不同背景的数据科学专业的学生成为我们在私营行业、公共服务部门和教育领域需要的道德领袖。”

“人工智能、计算和数据科学是我们现在体验世界的镜头，”CDSS 副教务长兼院长 Jennifer Chayes 说。“这所学院为伯克利提供了在计算和数据科学与其他数据密集型领域的交叉领域创新和孵化新研究领域的机会。这些跨学科领域通常是最活跃的研究领域，会带来一些最激动人心的突破。”

作为这一转变的一部分，目前在文理学院内的本科数据科学专业和计算机科学专业，一旦学术和学生支持系统建立起来，将最终转移到计算机、数据科学和社会学院。新学院还将与伯克利其他部门、学校和实体一起开发新的研究生项目。